сортировка фото, полученных с камер с использованием yolov8

 Задача/необходимость:
для отслеживания движения на определенной зоне ставится детектор движения либо пересечения на изображении, НО коты-собаки, движения тени от листьев и просто ветер дает очень много лишнего "мусора", а нас волнуют авто и люди.
Вот и настало время компьютерного зрения с распознаванием объектов на фото.
Есть еще серьезный недостаток у камер, вендора Hikvision (возможно это мое устаревшее оборудование, НО мы еще поборемся), присылается на почту 3 фото, в зависимости от скорости пересечения некоторые из них не содержат интересующую информацию.
и большой +  , получение полезной информации в чат Telegram, а позже реализация для Signal.

1. Данные получаем с почтового ящика.

2. Сравниваем фото из одного письма, если они отличаются на 2% то считаем их уникальными. (2% может и больше) и копируем в папку для распознавания.

3. Обрабатываем фото, поиском на нем объектов (перечень возможных), указанных в конфиге для конкретной камеры, если объекты найдены, копируем фото в отдельную папку и отсылаем его на почту/мессенджер, в ином случае переносим фото в папку ошибок1.

4. Вручную просмотрщиком обрабатываем папку ошибок1 удаляя фото без объектов и копируем фото с объектами для обучения модели в папку обучение1. (работа на ошибками)

5. Отдельным редактором делаем обозначения с описанием на фото обучение1.

6. Обучаем модель.

28.08.2025 - Пункты 1-2-3-4 реализованы, чатик с фото читаем, проводим тестирование и доработки. 

12.09.2025 - Реализованы получение и отправка почты с разных адресов, выявлены ошибки по почте. Анонс: будет реализация с чатом WhatsApp.

Сейчас версия4.